自适应学习系统中基于Rasch的主题难度估计

被引：6

作者：

王丽萍 ^{[1
,2
]}

赵蔚 ^{[3
]}

魏久鸿 ^{[4
]}

机构：

[1] 东北师范大学教育学院

[2] 吉林大学教育技术中心

[3] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院

[4] 吉林大学公共计算机教学与研究中心

来源：

现代教育技术 | 2017年 / 27卷 / 06期

关键词：

自适应学习系统; Rasch; 主题难度;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

在自适应学习系统中,为了更好地分配主题学习资源,教师需要确定主题的难易程度。文章通过对Rasch模型中主题难度初始值和学生知识水平的个性化设臵,依据学生对主题中所有参数化测试题的反应,实现了对主题难度的量化估计。在实证分析过程中,文章将模型所确定的主题难度估计值和专家所给的主题概念数、尝试次数比率、尝试错误率及学习绩效进行对比分析,结果表明:主题难度估计模型能够为每个主题赋予一个相对的难度值,对主题的难度估计比较准确,能够为教师在设计主题干预措施时提供依据。

引用

页码：115 / 121

页数：7

共 7 条

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