回应AIGC的信息资源管理学人思考

随着Chat GPT的爆火和AI GC的发展，新一代人工智能技术引发了人们关于数字内容生产方式、行业变革的畅想和讨论，同时也引发了信息资源管理学人拥抱技术变革之外的更多思考。基于此我刊从信息资源管理学科建设和事业发展的高度出发，邀请6位专家开展相关研讨。（1） AI GC与文献情报领域：人工智能技术飞速发展的本质在于数据资源不断丰富和质量提升带来的知识获取能力提升。文献情报领域应充分认识自身价值和作用，积极发挥自身数据资源优势，有效利用知识组织管理专长，主动融入当前AI技术的研发大潮，积极贡献智慧和方案。（2） AI GC的颠覆性变革：Chat GPT的出现为图书情报界带来了颠覆性挑战，学科应积极推进人工智能时代的变革抓住机遇，围绕知识生产、资源发现、知识关联、科研伦理探索新的生长点。发挥我国集约化政策和举国体制优势，推进信息服务向知识服务内容生成服务的转型，释放全社会知识生产力。（3） AI GC与文化遗产资源：Chat GPT开创了模型主导内容生产的时代，同时AI GC对文化遗产资源智慧化加工路径和智慧化服务模式也产生了深远影响。未来我们应在AI GC中赋予人类的公序良俗等普适的价值理性，并积极迎接和推动文化遗产领域的范式变革。（4） AI GC与古籍智能信息处理研究：Chat GPT在推进古籍智能信息处理研究、促进文化传播与文明传承方面发挥积极作用的同时，也带来了文化价值与国家安全、内容安全与信息治理、信息素养与人文教育等方面的挑战。展望未来我们应在提供高质量大规模的典籍精加工数据等方面努力，以构建科学、全面和体系化的信息安全与数字伦理体系。（5） AI GC与智能工具变革：分析AI GC技术发展中大数据、大模型、大算力的三要素，以及数据量的大而全、数据分析的细粒度化、语义关联的多源多模态语义融合、信息服务的人机融合和智能交互的四向发展。指出AI GC将在生产革新、自动生成和生态培育3方面带来内容生产范式变革；同时，也会在技术垄断和霸权、网络信息安全、技术融合等方面带来挑战。（6） AI GC与图书馆：分析Chat GPT模型拓展、数据增强和模型融合的核心技术创新态势基础上，论证了图书馆应用Chat GPT的必要性和危机性。此外，基于智能管理系统、检索系统、推荐系统、问答系统、搜索引擎5方面出发，提出了Chat GPT在图书馆融合和发挥作用的创新方向建议。