大数据隐私保护密码技术研究综述

被引：67

作者：

黄刘生 ^{[1
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]}

田苗苗 ^{[1
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]}

黄河 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学计算机科学与技术学院

[2] 中国科学技术大学苏州研究院

[3] 苏州大学计算机科学与技术学院

来源：

软件学报 | 2015年 / 26卷 / 04期

关键词：

大数据; 隐私; 存储; 搜索; 计算;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.004794

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

大数据是一种蕴含大量信息、具有极高价值的数据集合.为了避免大数据挖掘泄露用户的隐私,必须要对大数据进行必要的保护.由于大数据具有总量庞大、结构复杂、处理迅速等特点,传统的保护数据隐私的技术很多都不再适用.从密码学的角度,综述了近年来提出的、适用于大数据的隐私保护技术的研究进展.针对大数据的存储、搜索和计算这3个重要方面,分别阐述了大数据隐私保护的研究背景和主要研究方向,并具体介绍了相关技术的最新研究进展.最后指出未来大数据隐私保护研究的一些重要方向.

引用

页码：945 / 959

页数：15

共 15 条

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