中国区域碳峰值测度的思考和研究——基于全国和陕西省数据的分析

被引：12

作者：

冯宗宪

王安静

机构：

[1] 西安交通大学经济与金融学院

来源：

西安交通大学学报(社会科学版) | 2016年 / 36卷 / 04期

关键词：

碳峰值; 协整方程; 情景分析; 预测;

D O I：

10.15896/j.xjtuskxb.201604014

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理];

学科分类号：

083305 ; 1204 ;

摘要：

讨论了在中国政府承诺2030年前后达到碳峰值背景下,中国各区域和不同城市与全国碳排的同步、提前或滞后的问题。研究结果表明全国CO2排放峰值在基准情下在2030年出现峰值,低碳情景下在2028年出现峰值,陕西省CO2排放峰值在2029年出现。最后对区域碳峰值和国家碳峰值进行了比较与分析,并提出了相关的对策建议。

引用

页码：96 / 104

页数：9

共 15 条

[1] 区域碳排放峰值测算若干问题思考:以北京市为例 [J].

杨秀 ;

付琳 ;

丁丁 .

中国人口·资源与环境, 2015, 25 (10) :39-44

[2] 环境治理约束下的中国能源结构转变——基于煤炭和二氧化碳峰值的分析 [J].

林伯强 ;

李江龙 .

中国社会科学, 2015, (09) :84-107+205

[3] 分解中国碳排放峰值附视频 [J].

柴麒敏 .

中国经济报告, 2015, (07) :54-56

[4] 区域能源碳排放与经济增长的脱钩趋势分析 [J].

冯宗宪 ;

陈志伟 .

华东经济管理, 2015, 29 (01) :50-54

[5] 基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究 [J].

渠慎宁 ;

郭朝先 .

中国人口·资源与环境, 2010, 20 (12) :10-15

[6] 中国城市化阶段的碳排放:影响因素和减排策略 [J].

林伯强 ;

刘希颖 .

经济研究, 2010, 45 (08) :66-78

[7] 基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测 [J].

朱永彬 ;

王铮 ;

庞丽 ;

王丽娟 ;

邹秀萍 .

地理学报, 2009, 64 (08) :935-944

[8] 中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析 [J].

林伯强 ;

蒋竺均 .

管理世界, 2009, (04) :27-36

[9]

低碳经济发展模式论[M]. 上海交通大学出版社 , 雷鹏, 2011

[10]

GIS-based modelling of shallow geothermal energy potential for CO 2 emission mitigation in urban areas[J] . Kerry Schiel,Olivier Baume,Geoffrey Caruso,Ulrich Leopold. Renewable Energy . 2016

← 1 2 →