面板数据聚类方法及应用

被引:75
作者
李因果 [1 ]
何晓群 [1 ,2 ,3 ]
机构
[1] 中国人民大学统计学院
[2] 中国人民大学sigma管理研究中心
[3] 教育部应用统计科学研究中心
关键词
面板数据; 绝对指标; 增量指标; 变异指标; 聚类分析;
D O I
10.19343/j.cnki.11-1302/c.2010.09.011
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
基于面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑面板数据"绝对指标","增量指标"及其"时序波动"特征,在重构面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法的基础上,提出了面板数据聚类方法。并以2003-2007年财政金融面板数据为例,对中国14个沿海开放城市进行了聚类分析,显示了良好的应用性。
引用
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