模糊软分类中最佳聚类数的确定

被引：15

作者：

诸克军

成金华

郭海湘

不详

机构：

[1] 中国地质大学管理学院

[2] 中国地质大学管理学院武汉

[3] 武汉

来源：

管理科学学报 | 2005年 / 03期

关键词：

迭代自组织分析技术; 遗传算法; 最优分类; 最佳分类数;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

利用迭代自组织分析技术(ISODATA)和遗传算法(GA)嵌套构成遗传—迭代自组织分析技术(GA ISODATA)共同执行模糊C-均值的优化算法,该方法不仅能够在给定预分类数的前提下实现最佳分类,而且在完全不需要人工干预的环境下直接得到模糊C-均值(FCM)中最佳分类数.理论证明和实际应用都表明该方法是一种对复杂经济系统实行软分类的有效方法.

引用

页码：8 / 14

页数：7

共 6 条

[1] 模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究 [J].

孙才志 ;

王敬东 ;

潘俊 .

模糊系统与数学, 2001, (01) :89-92

[2] 遗传算法在基于二元决策树的模型选择中的应用 [J].

吴菲 ;

黄梯云 ;

不详 .

管理科学学报 , 1999, (02) :59-63+72

[3] 基于遗传算法的多阶马氏链组合预测方法 [J].

程乾生 ;

王守章 ;

武连文 .

管理科学学报, 1998, (04) :28-35

[4]

遗传算法的基本理论与应用[M]. 科学出版社 , 李敏强等著, 2002

[5]

信息科学中的软计算方法[M]. 东北大学出版社 , 郭嗣琮, 2001

[6]

遗传算法的数学基础[M]. 西安交通大学出版社 , 张文修, 2000

← 1 →