基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量技术

被引:4
作者
王永巧
胡浩
机构
[1] 浙江工商大学金融学院
关键词
极端风险溢出; CoVaR; 时变Copula; 市场相依性;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F831.51 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020202 ;
摘要
采用基于时变参数Copula的ΔCoVaR度量方法,以动态参数Copula模型描述金融变量间的相依结构、以GARCH类模型描述各金融变量的边际分布,通过构建的联合分布计算ΔCoVaR。利用此方法度量中国大陆与美国、香港的股票市场间的极端风险溢出。实证结果表明:通过此方法计算的ΔCoVaR能同时反映时变波动性与时变相依性,可更灵敏准确地度量危机时的极端风险溢出。
引用
收藏
页码:50 / 54
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   基于Copula方法的干散货运费子市场尾部相关性分析 [J].
施文明 ;
杨忠直 .
统计与信息论坛, 2012, 27 (01) :84-88
[2]   基于时变Copula的金融开放与风险传染 [J].
王永巧 ;
刘诗文 .
系统工程理论与实践, 2011, 31 (04) :778-784
[3]   基于GARCH-Copula-CoVaR模型的风险溢出测度研究 [J].
谢福座 .
金融发展研究, 2010, (12) :12-16
[4]   基于CoVaR方法的金融风险溢出效应研究 [J].
谢福座 .
金融发展研究, 2010, (06) :59-63
[5]   次贷危机、市场风险与股市间相依性 [J].
吴吉林 ;
张二华 .
世界经济, 2010, 33 (03) :95-108
[6]   次贷危机对中国股市影响的实证分析——基于中美股市的联动性分析 [J].
龚朴 ;
黄荣兵 .
管理评论, 2009, 21 (02) :21-32
[7]   基于Copula函数的金融市场尾部相关性分析 [J].
任仙玲 ;
张世英 .
统计与信息论坛, 2008, (06) :66-71
[8]   Copula——一个新的计量经济工具 [J].
韩明 .
统计与信息论坛, 2004, (05) :93-95
[9]   The Euro and European financial market dependence [J].
Bartram, Sohnke M. ;
Taylor, Stephen J. ;
Wang, Yaw-Huei .
JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2007, 31 (05) :1461-1481
[10]  
Measuring and Explaining Systemic Risk with Stock Prices .2 Muns S. . 2011