农业遥感研究与应用进展

被引:175
作者
赵春江 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京农业信息技术研究中心
[2] 农业部农业信息技术重点实验室
基金
北京市自然科学基金;
关键词
农业遥感; 应用进展; 农情监测; 空间决策支持系统;
D O I
暂无
中图分类号
S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
082804 ;
摘要
农业是遥感技术应用最重要和广泛的领域之一,本文回顾了遥感技术在国内外农业研究与应用中的进展,概括和总结了农田辐射传输机理及作物参量遥感反演、作物遥感分类与识别、农田养分遥感与变量施肥决策、作物产量与品质预测、农情遥感监测与预报、农业遥感监测空间决策支持系统6个主要研究与应用方面。在此基础上,针对农业遥感技术面临的问题与发展趋势,指出了农业遥感技术今后的重点发展方向。
引用
收藏
页码:277 / 293
页数:17
相关论文
共 135 条
[11]  
中国水旱灾害公报.[M].国家防汛抗旱总指挥部; 中华人民共和国水利部; 编.中国水利水电出版社.2012,
[12]  
水稻高光谱遥感实验研究.[M].黄敬峰; 王福民; 王秀珍; 著.浙江大学出版社.2010,
[13]  
作物病害遥感监测机理与应用.[M].黄文江; 主编.中国农业科学技术出版社.2009,
[14]  
农业定量遥感基础与应用.[M].王纪华等; 编著.科学出版社.2008,
[15]  
高光谱遥感及其应用.[M].浦瑞良;宫鹏著;.高等教育出版社.2000,
[16]  
利用反射光谱及模拟多光谱数据定量反演北方潮土有机质含量.[J].王延仓;顾晓鹤;朱金山;龙慧灵;徐鹏;廖钦洪;.光谱学与光谱分析.2014, 01
[17]   基于互补相关模型和IKONOS数据的农田蒸散时空特征分析 [J].
赵春江 ;
杨贵军 ;
薛绪掌 ;
冯海宽 ;
石月婵 .
农业工程学报, 2013, 29 (08) :115-124+293
[18]   基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测 [J].
田苗 ;
王鹏新 ;
韩萍 ;
张树誉 .
农业机械学报, 2013, 44 (02) :109-116
[19]   地面多角度农业遥感观测装置设计与试验 [J].
张东彦 ;
王秀 ;
Coburn Craig ;
王之杰 ;
赵晋陵 ;
郝强 .
农业机械学报, 2013, 44 (01) :174-178+173
[20]   基于连续小波变换的潮土有机质含量高光谱估算 [J].
廖钦洪 ;
顾晓鹤 ;
李存军 ;
陈立平 ;
黄文江 ;
杜世州 ;
付元元 ;
王纪华 .
农业工程学报, 2012, 28 (23) :132-139+298