基于偏好推荐的可信服务选择

被引：72

作者：

朱锐 ^{[1
]}

王怀民 ^{[1
,2
]}

冯大为 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学计算机学院

[2] 国防科学技术大学并行与分布处理国防科技重点实验室

来源：

软件学报 | 2011年 / 22卷 / 05期

关键词：

Web服务; 服务选择; 可信; 服务推荐; 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

F49 [信息产业经济];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对现有服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种基于偏好推荐的服务选择(trustworthy services selection based on preference recommendation,简称TSSPR)方法.首先搜索一组偏好相似的推荐用户,并通过皮尔逊相关系数计算用户的评价相似度,然后基于用户的推荐等级、领域相关度和评价相似度等对用户的推荐信息进行过滤,从而使推荐信息更为可信.模拟实验结果表明,通过正确的参数设置,该方法能够有效地解决推荐算法中冷启动、推荐信息不准确等问题.

引用

页码：852 / 864

页数：13

共 5 条

[1]

Trustworthiness of Internet-based software[J]. WANG Huaimin, TANG Yangbin, YIN Gang & LI Lei School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China.Science in China(Series F:Information Sciences). 2006(06)

[2] 基于云模型的协同过滤推荐算法 [J].