基于WPF的三角图自动识别系统构建方法——以土壤质地分类系统为例

被引：10

作者：

李建波 ^{[1
]}

房宗启 ^{[2
]}

纪全菊 ^{[3
]}

王卫华 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学现代农业工程学院

[2] 山东科技大学信息科学与工程学院

[3] 北京林业大学环境科学与工程学院

来源：

排灌机械工程学报 | 2016年 / 34卷 / 04期

关键词：

土壤质地; 平面三角坐标图; 自动分类系统; 类设计; 用户界面框架;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.3 [土壤机械组成（质地）];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

以平面三角坐标图为研究对象,指出了传统三组分体系分类命名时人工查找方式的缺点.以土壤质地分类三角图为例,提出了土壤质地自动识别系统(STARS)设计思路,介绍了对该体系分类边界的解析编程方法.以Visual Studio为开发工具,基于微软用户界面框架WPF实现系统界面(前台代码)开发,使用C#语言完成业务逻辑(后台代码)的编写,借助动态依赖库NPOI实现对Excel文件的操作,最终完成土壤质地自动识别系统的建立.文中详细介绍了STARS建立中所需的类设计和算法设计,旨在为其他三组分体系平面三角坐标图自动识别系统的建立提供方法和理论指导.该方法简单易学,软件界面美观,且具有计算速度快、数据处理量大、零误判率、高鲁棒性、容错能力强等特点.

引用

页码：339 / 345

页数：7

共 11 条

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