国内外土壤质地自动分类程序介绍

被引：13

作者：

张丽萍

张镱锂

王英安

机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

土壤通报 | 2007年 / 05期

关键词：

土壤质地; 自动分类; 计算机程序;

D O I：

10.19336/j.cnki.trtb.2007.05.034

中图分类号：

S152 [土壤物理学];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

土壤质地是反映土壤物理特性的一个综合指标,土壤质地命名的自动化将有效提高土壤质地分类工作的效率。本文结合土壤质地自动分类程序研究的现状与特点,着重阐述并讨论了目前较为成熟的TAL、TRANGLE和STAC自动分类计算机程序的设计、功能、使用和实例及其异同与优缺点。土壤质地命名的应用试验表明:TAL和TRANGLE程序在批处理数据量、分类制、图形显示、统计功能等方面存在局限,STAC程序则相对较为完善、方便、实用。

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页码：989 / 992

页数：4

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共 12 条

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