大数据隐私管理

被引：94

作者：

孟小峰 ^{[1
]}

张啸剑 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

[2] 河南财经政法大学计算机与信息工程学院

来源：

计算机研究与发展 | 2015年 / 52卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

大数据; 隐私风险; 隐私主动式管理; 隐私攻击; 隐私泄露;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

信息化和网络化的高速发展使得大数据成为当前学术界和工业界的研究热点,是IT业正在发生的深刻技术变革.但它在提高经济和社会效益的同时,也为个人和团体的隐私保护以及数据安全带来极大风险与挑战.当前,隐私成为大数据应用领域亟待突破的重要问题,其紧迫性已不容忽视.描述了大数据的分类、隐私特征与隐私类别,分析了大数据管理中存在的隐私风险和隐私管理关键技术;提出大数据隐私主动式管理建议框架以及该框架下关于隐私管理技术的主要研究内容,并指出相应的技术挑战.

引用

页码：265 / 281

页数：17

共 25 条

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