大数据安全与隐私保护

被引：732

作者：

冯登国

张敏

李昊

机构：

[1] 中国科学院软件研究所可信计算与信息保障实验室

来源：

计算机学报 | 2014年 / 37卷 / 01期

关键词：

大数据; 大数据安全; 隐私保护; 信息安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

大数据(Big Data)是当前学术界和产业界的研究热点,正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险,大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰,虚假数据将导致错误或无效的大数据分析结果.该文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战,整理了若干关键技术及其最新进展.分析指出大数据在引入安全问题的同时,也是解决信息安全问题的有效手段.它为信息安全领域的发展带来了新的契机.

引用

页码：246 / 258

页数：13

共 15 条

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