带杂交、变异因子的自适应蚁群算法在电力系统无功优化中的应用

被引:10
作者
陈敬宁
何桂贤
机构
[1] 中国南方电网公司,华南理工大学电力学院广东广州,广东广州
关键词
电力系统; 无功优化; 蚁群算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号
080802 ;
摘要
蚁群算法是一种通用仿生算法 ,可求解传统方法难以解决的非凸、非线性、非连续的优化问题。本文针对基本算法的缺点 ,结合遗传算法和自适应思想对其进行改进 ,并应用于电力系统无功优化问题。通过IEEE6结点算例和某地区一个实际配电网算例 ,验证了算法的有效性
引用
收藏
页码:36 / 39+43 +43
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   基于改进遗传算法的配电网无功优化 [J].
何建军 ;
郑霓虹 ;
王官洁 .
电力系统及其自动化学报, 2002, (03) :16-19+46
[2]   蚁群算法概述 [J].
温文波 ;
杜维 .
石油化工自动化, 2002, (01) :19-22
[3]   基于蚁群最优的输电网络扩展规划 [J].
陈根军 ;
王磊 ;
唐国庆 .
电网技术, 2001, (06) :21-24
[4]   基于蚁群最优的配电网络重构算法 [J].
陈根军 ;
王磊 ;
唐国庆 .
电力系统及其自动化学报, 2001, (02) :48-53
[5]   遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述 [J].
张昆 ;
潘云江 ;
柴芬义 .
电力情报, 2001, (01) :1-4
[6]   实现无功优化的新算法──遗传算法 [J].
周双喜 ;
杨彬 .
电力系统自动化, 1995, (11) :19-23