基于蚁群最优的输电网络扩展规划

被引:43
作者
陈根军
王磊
唐国庆
机构
[1] 东南大学电气工程系!江苏省南京市,东南大学电气工程系!江苏省南京市,东南大学电气工程系!江苏省南京市
关键词
输电网络扩展规划; 蚁群最优; 组合最优; 多代理;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2001.06.004
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。文章提出了一种基于蚁群最优的输电网络扩展规划法(ACO)。 ACO法来自对蚁群收集行为的研究 ,是一种求解组合最优问题的新型通用启发式方法。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富于建设性的贪婪启发式搜索的运用。作者初步研究了 ACO法在单阶段输电网扩展规划中的应用 ,建立了相应的数学模型 ,设计了相应的算法 ,并在IEEE Garver- 6系统上进行了测算。结果表明所提方法是有效的。
引用
收藏
页码:21 / 24
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]  
An antsystem approach to redundancyallocation. Liang Y C,Smith A E. Proceedingsof the1999Congresson EvolutionaryComputation . 1999
[2]  
A new version of ant system forsubset problems. L eguizamon G,Michalewicz Z. Proceedings of the 1999Congress on Evo-lutionary Computation . 1999
[3]  
Application of the ant colonysearch algorithm to short-term generation scheduling problem ofthermal units. In-Keun Yu,Chou C S,Song Y H. Proceedings POWERCON ’’98.1998Inter-national Conference on Power System Technology . 1998
[4]  
The ant colonymetaphor for muliple knapsack problem. Leguizamn G,Crespo M L,Kavka C,et al. Proceedings of the3th Congreso Atgentino en Ciencias de la Computacion . 1997
[5]  
Ant system: optimization by a colony of cooperating agents. Dorigo M,Maniezzo V,Colorni A. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 1996
[6]  
Ant Colony Optimization:New Meta-Heuristic. M. Dorigo,G. Di Caro and L. Gambardella. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation . 1999
[7]  
Transmission network estimation using liner programming. Garver L L. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems . 1970