基于R&D指标的先导性战略新兴产业发现研究

被引：12

作者：

陈文俊 ^{[1
]}

贺正楚 ^{[2
]}

吴艳 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南林业科技大学经济学院

[2] 长沙理工大学经济与管理学院

来源：

财经理论与实践 | 2013年 / 34卷 / 01期

关键词：

先导性战略新兴产业; 知识发现; 关联规则模型; R&D;

D O I：

暂无

中图分类号：

F276.44 [高新技术企业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

在识别和选择先导性战略新兴产业的过程中,按照其未知、待发掘的特点,透过知识发现的视角,采用关联规则方法,根据R&D经费投入强度指标与专利授权量指标之间的强关联规则关系,建立先导性战略新兴产业数据挖掘关联规则识别模型。以中国长三角地区为实证分析对象,在对该地区的战略新兴产业进行识别时,得出5条符合约束条件的强关联规则,其对应的战略新兴产业的产业顺序分别为高端装备制造、生物医药、新材料、新一代信息技术及新能源等5个产业。

引用

页码：107 / 111

页数：5

共 13 条

[1] 长三角地区高技术产业R&D资源配置效率优化研究 [J].