基于知识发现的战略性新兴产业识别研究:兼论“长三角”战略性新兴产业的发展

被引：7

作者：

贺正楚 ^{[1
]}

吴艳 ^{[1
]}

周震虹 ^{[2
]}

机构：

[1] 长沙理工大学经济与管理学院

[2] 湖南省发展和改革委员会高技术产业处

来源：

南京财经大学学报 | 2012年 / 04期

关键词：

知识发现; 战略性新兴产业识别; 关联规则模型; 评价指标; “长三角”地区;

D O I：

暂无

中图分类号：

F276.44 [高新技术企业]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

鉴于战略性新兴产业的研究尚处初步探索阶段,各地战略性新兴产业的识别有待甄选。战略性新兴产业识别具有未知的、待发掘的特点,本文拟透过知识发现的视角,采用关联规则方法,根据筛选的评价指标体系,建立战略性新兴产业数据挖掘关联规则识别模型,并以我国"长三角"地区各产业为实证研究对象,对战略性新兴产业的识别进行了深入挖掘。

引用

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页数：7

共 16 条

[1]

Data Mining: An Overview from a Database Perspective. Ming-Syan Chen,Jiawei Han,Philip S Yu. IEEE Transactions of Knowledge and Data Engineering . 1996

[2]

Mining association rules between sets of items in large databases. Agrawal R,Imielinski T,Swami A. Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management ofdata . 1993

[3] 国外战略性新兴产业的发展态势及启示 [J].