基于超效率DEA模型的中国各地区钢铁行业能源效率及节能减排潜力分析

被引:61
作者
韩一杰
刘秀丽
机构
[1] 中国科学院数学与系统科学研究院
关键词
DEA; 全要素能源效率; Malmquist指数; Tobit回归;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F426.31 []; F206 [能源管理];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ; 020201 ;
摘要
DEA方法对具有多投入和多产出指标的各个DMU之间的相对效率评价具有独特优势.首先应用超效率DEA模型对2005-2007年间中国各地区钢铁行业的全要素能源效率作出评价,并计算了此间中国各地区钢铁行业的节能减排潜力;然后利用Malmquist效率指数对钢铁行业能源利用效率的变动进行动态分析;最后应用Tobit回归模型对影响钢铁行业节能减排的因素进行了多元分析.
引用
收藏
页码:287 / 298
页数:12
相关论文
共 24 条
[1]   我国钢铁工业高能耗原因和节能措施 [J].
齐翼龙 ;
王华 ;
卿山 ;
岳争超 ;
汤忖江 .
冶金能源, 2009, 28 (05) :5-7
[2]   基于超效率DEA的能源效率评价模型研究 [J].
武春友 ;
吴琦 .
管理学报, 2009, 6 (11) :1460-1465
[3]  
新政条件下钢铁行业节能减排重点及实现途径. 任海霞,李少燕. 冶金环境保护 . 2010
[4]  
Total-factor energy efficiency of regions in Japan. Satoshi Honma,Jin-Li Hu. Energy Policy . 2008
[5]  
Measuring environmental performance under different environmental DEA technologies. Zhou P,Ang B.W,Poh K.L. Energy Economics . 2008
[6]   基于超效率DEA的钢铁工业绿色规模经济 [J].
齐二石 ;
马珊珊 ;
霍艳芳 ;
潘贻芳 .
工业工程, 2008, (04) :1-4
[8]   基于指数分解分析的宏观能源效率评价 [J].
周鹏 ;
BWAng ;
周德群 .
能源技术与管理, 2007, (05) :5-8
[9]   能源效率与能源生产率:基于DEA方法的省际数据比较 [J].
魏楚 ;
沈满洪 .
数量经济技术经济研究, 2007, (09) :110-121
[10]   我国能源生产率的地区划分及影响因素分析 [J].
高振宇 ;
王益 .
数量经济技术经济研究, 2006, (09) :46-57