中国钢铁业上市公司的生产力和生产效率——基于DEA-TOBIT两步法的实证研究

被引:40
作者
韩晶
机构
[1] 北京师范大学经济与资源管理研究院
关键词
数据包络分析法(DEA); Malmquist总要素生产力指数; Tobit回归模型; 生产效率;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F426.31 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
钢铁工业是国民经济发展的重要基础产业,是一国经济社会发展水平、综合实力的重要标志。大而不强、多而不优既是中国钢铁业产品结构的弊病,也是钢铁企业成长中的问题。对2002-2005年中国28家钢铁业上市公司进行的实证研究表明:第一,中国主要钢铁企业综合技术效率基本表现出一个下降的趋势;第二,东部地区钢铁企业效率最高,其次是东北地区,中部次之,西部再次之;第三,中国钢铁工业普遍存在比较严重的投入拥挤问题,集约式生产应该是未来钢铁产业的重点发展趋向;第四,中国钢铁企业的生产力改善主要是由技术进步来实现的,技术效率还有很大的改善空间。未来我国钢铁企业提高生产力的主要方向是加强创新体系建设,夯实钢铁工业发展的基础;做好企业集团战略,提高产业集中度;加快组织创新和管理创新,特别是通过建立学习型组织和有效的知识共享机制促进企业组织资本、技术资本和社会资本的创造积累和有效利用,以提高企业的经营管理能力。
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[8]  
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