基于BP神经网络组和DS证据理论的信用风险评估算法

被引：6

作者：

郭英见

吴冲

于天军

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

来源：

合肥工业大学学报(社会科学版) | 2009年 / 23卷 / 05期

关键词：

BP神经网络组; 信用风险; DS证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

结合BP神经网络和DS证据理论,将其有效地结合应用于商业银行的信用评估中。该方法通过对信用风险的输入数据特征进行分类,建立BP网络组,对网络组的输出,建立对于各类信用度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现信用风险的最终决策。通过实际案例,验证了算法的可行性和有效性。

引用

页码：42 / 45

页数：4

共 6 条

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[6]

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