基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

被引：48

作者：

吴冲

吕静杰

潘启树

刘云焘

机构：

[1] 哈尔滨工业大学管理学院

[2] 哈尔滨工业大学管理学院黑龙江哈尔滨

[3] 黑龙江哈尔滨

来源：

系统工程理论与实践 | 2004年 / 11期

关键词：

商业银行; 信用风险评估; 模糊神经网络; 实证研究;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.33 [商业银行];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小.

引用

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