国产机器人企业研发效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit两阶段分析法

被引：17

作者：

黄俊 ^{[1
]}

杨紫锐 ^{[1
]}

殷丽梅 ^{[1
]}

张旻旻 ^{[2
]}

秦颖 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南大学经济管理学院

[2] 重庆市质量与标准化研究院

[3] 四川省科技促进发展研究中心

来源：

科技进步与对策 | 2017年 / 34卷 / 18期

关键词：

机器人企业; 研发效率; 超效率DEA; Malmquist指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F273.1 [企业技术管理]; F426.67 [];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 1202 ; 120202 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

基于国内机器人行业发展现状,利用超效率DEA与Malmquist指数相结合的评价方法以及Tobit回归模型,对我国机器人行业14家上市企业的研发创新效率及影响因素进行实证研究。结果发现:国产机器人R&D效率呈现上升趋势,技术进步突出,政策效果明显,但还存在较大提升空间;研发投入和资本密集度对R&D效率没有显著影响,企业经营规模和融资能力与R&D效率显著正相关。最后,结合研究结果,从营造创新环境、制定行业标准、整合产业链以及转型招商模式等方面提出了政策建议。

引用

页码：101 / 106

页数：6

共 21 条

[1]

基于DEA的汽车行业上市公司R&D绩效评价研究.[D].赵京.南京师范大学.2015, 02

[2]

河北省高新技术企业研发效率研究.[D].冯康.燕山大学.2012, 08

[3]

民营中小型制造企业技术创新能力提升研究.[D].李刚.北京交通大学.2009, 02

[4]

我国大中型工业企业R&D效率评价与对策研究.[D].杨勇松.南京航空航天大学.2009, S2