城市群绿色TFP增长的空间协同性测度及经济政策选择

被引:10
作者
陈明华
仲崇阳
张晓萌
刘玉鑫
机构
[1] 山东财经大学经济学院
关键词
城市群绿色TFP; 空间协同; 非期望产出—超效率SBM模型; Dagum基尼系数;
D O I
10.16304/j.cnki.11-3952/f.2018.02.012
中图分类号
F127 [地方经济]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0202 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文基于非期望产出—超效率SBM模型对长江经济带三大城市群绿色TFP增长进行了评价,首次运用Dagum基尼系数对其空间协同性进行了测度与分解,并就影响因素与经济政策进行了分析。结论表明:各城市群绿色TFP均呈总体上升趋势,但其增长具有显著的非均衡态势。总体、区域间、区域内协同性均呈总体减弱态势,长中游区域内协同性最弱,长三角与长中游的区域间协同性最弱,区域间协同性是影响总体协同性的主要因素。经济发展水平、要素禀赋结构、外商直接投资、教育发展等影响因素对不同城市群TFP增长的影响大小和方向具有较大差异,这在一定程度上弱化了城市群之间以及城市群内部TFP增长的空间协同性。缩小区域间TFP增长差异是提升城市群整体协同性的关键。协调外商直接投资、调整教育资源分配、促进产业结构升级、创新资本利用方式等政策有助于促进城市群绿色TFP协同增长。
引用
收藏
页码:126 / 139
页数:14
相关论文
共 23 条
[11]  
资源环境约束下全要素生存率增长的空间差异及区域协调对策研究[M]. 经济科学出版社 , 刘华军, 2016
[12]  
Energy efficiency analysis on Chinese industrial sectors: an improved Super-SBM model with undesirable outputs[J] . Hong Li,Jin-feng Shi.Journal of Cleaner Production . 2013
[13]  
A metafrontier approach for measuring an environmentally sensitive productivity growth index[J] . Dong-hyun Oh.Energy Economics . 2009 (1)
[14]  
Environmental production functions and environmental directional distance functions[J] . Energy . 2006 (7)
[15]   A global Malmquist productivity index [J].
Pastor, JT ;
Lovell, CAK .
ECONOMICS LETTERS, 2005, 88 (02) :266-271
[16]   A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis [J].
Tone, K .
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2002, 143 (01) :32-41
[17]   A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis [J].
Tone, K .
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2001, 130 (03) :498-509
[18]   A new approach to the decomposition of the Gini income inequality ratio [J].
Dagum C. .
Empirical Economics, 1997, 22 (4) :515-531
[19]   中国区域环境效率与环境全要素生产率增长 [J].
王兵 ;
吴延瑞 ;
颜鹏飞 .
经济研究, 2010, 45 (05) :95-109
[20]   中国改革开放以来的全要素生产率变动及其分解(1978~2006年)——基于省际面板数据的Malmquist指数分析 [J].
傅勇 ;
白龙 .
金融研究, 2009, (07) :38-51