中国东部沿海五大城市群创新效率、影响因素及空间溢出效应

被引：76

作者：

盛彦文 ^{[1
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骆华松 ^{[2
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宋金平 ^{[1
]}

赵金丽 ^{[3
]}

张学波 ^{[4
]}

机构：

[1] 北京师范大学地理科学学部

[2] 云南师范大学中国西南地缘环境与边疆发展协同创新中心

[3] 山东师范大学地理与环境学院

[4] 曲阜师范大学地理与旅游学院

来源：

地理研究 | 2020年 / 39卷 / 02期

关键词：

创新效率; 随机前沿生产函数; 空间溢出效应; 空间Durbin模型; 东部沿海城市群;

D O I：

暂无

中图分类号：

F124.3 [技术发展与革新]; F299.27 [地方城市经济];

学科分类号：

0201 ; 020105 ; 1204 ;

摘要：

作为经济发展的战略核心区域,东部沿海城市群的创新效率关系到创新驱动发展战略的实施和创新型国家建设。基于东部沿海五大城市群创新投入和产出面板数据,引入随机前沿生产函数测度2001—2015年五大城市群的创新效率,并利用空间Durbin模型定量分析创新效率的空间溢出效应。结果表明:①2001年以来,五大城市群的创新效率均呈现稳定增长的趋势;②京津冀创新效率增长缓慢,山东半岛城市群创新效率的提升幅度最大,长三角创新效率的提升幅度和均值仅次于山东半岛和京津冀城市群,而城市群核心城市虽然创新资源投入较多,但创新效率偏低;③经济发展水平、集聚经济、外商投资、劳动力素质、政府资助、基础设施、产业结构和高新技术产业对城市群创新效率有直接作用和溢出效应。

引用

页码：257 / 271

页数：15

共 35 条

[31] 政府的科技激励政策对大中型工业企业R&D投入及其专利产出的影响——上海市的实证研究 [J].

朱平芳 ;

徐伟民 .

经济研究, 2003, (06) :45-53+94

[32]

Cooperation and the efficiency of regional R＆D activities[J] . Michael Fritsch.Cambridge Journal of Economics . 2004

[33]

Frontier production functions, technical efficiency and panel data: With application to paddy farmers in India[J] . G. E. Battese,T. J. Coelli.Journal of Productivity Analysis . 1992 (1)

[34] ENDOGENOUS TECHNOLOGICAL-CHANGE [J].

ROMER, PM .

JOURNAL OF POLITICAL ECONOMY, 1990, 98 (05) :S71-S102

[35]

Formulation and estimation of stochastic frontier production function models[J] . Aigner Dennis,Lovell C.A.Knox,Schmidt Peter.Journal of Econometrics . 1977 (1)

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