基于HJ-1A卫星数据的衡水地区冬小麦面积遥感估算应用

被引：6

作者：

李平阳 ^{[1
,2
]}

郭品文 ^{[1
]}

国文哲 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学

[2] 衡水市气象局

[3] 武邑县气象局

来源：

气象与减灾研究 | 2015年 / 38卷 / 02期

关键词：

环境减灾卫星; 遥感; 冬小麦; 面积估算;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

采用HJ-1A遥感数据,研究了衡水市冬小麦种植面积提取的分类方法。分别运用最大似然法、最小距离法、马氏距离法和ISODATA算法对2010年、2012年和2013年衡水市冬小麦种植面积进行提取,并与实际种植面积进行比较分析。结果表明,最大似然法、马氏距离法、最小距离法和ISODATA法提取的冬小麦种植面积的平均误差分别为6.1%、25.9%、24.9%和17.2%。因此,最大似然法具有较高的估算精度,能够满足研究区域冬小麦种植面积估算要求。

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页码：47 / 54

页数：8

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