应用高分辨率遥感影像提取作物种植面积

被引：58

作者：

徐新刚 ^{[1
]}

李强子 ^{[1
]}

周万村 ^{[2
]}

吴炳方 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国科学院山地灾害与环境研究所

来源：

遥感技术与应用 | 2008年 / 01期

关键词：

作物分类; QuickBird遥感影像; 地面调查; 最大似然法; 多尺度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用中低分辨率遥感影像提取作物分类种植面积的精度,往往难以满足农业遥感估产的需要。随着新型传感器的不断出现,应用高分辨率遥感影像高精度地提取作物分类面积日益成为发展趋势。由于高分辨率遥感影像提供的地物纹理、色调与形状等信息更加丰富,当前基于对象的地物识别分类方法仍不成熟,处理操作中人为干预过多,而且较为复杂,因此尝试以地面调查信息为辅助参量,采用常规基于像元的最大似然法监督分类方法,依据多尺度遥感影像信息提取的原理,分阶段地逐步提取作物种植面积,以此为农业遥感估产服务。

引用

页码：17 / 23+122 +122

页数：8

共 14 条

[1] 高分辨率遥感影像信息提取及块状基元特征提取 [J].