RBF网络基函数中心选取算法的研究

被引：174

作者：

朱明星

张德龙

机构：

[1] 安徽大学自动化系!安徽合肥

[2] 安徽大学电子工程与信息科学系!安徽合肥

来源：

关键词：

基函数中心; HCM算法; konhonen算法; 最近邻聚类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

首先介绍RBF网络基函数中心的随机选取算法 ,然后研究自组织学习算法选取RBF基函数中心方法 ,最后给出一种最近邻聚类学习算法。通过系统辨识的实例仿真 ,对几种算法进行了深入分析与详细比较

引用

页码：72 / 78

页数：7