RBF神经网络理论及其在控制中的应用

被引：180

作者：

王旭东

邵惠鹤

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所

来源：

关键词：

RBF神经网络，全局逼近，最佳逼近，预测控制，内模控制，软测量，操作优化;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1997.04.006

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对ＲＢＦ神经网络的结构、分类、函数逼近理论及训练方法进行了综述，并且对ＲＢＦ网络的优点及问题作了分析，同时介绍了目前ＲＢＦ网络在控制方面主要应用情况，最后提出了ＲＢＦ网络在控制中的研究及应用新方向．

引用

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