一种基于容错粗糙集的Web文档分类方法

被引：3

作者：

胡和平

易高翔

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2006年 / 02期

关键词：

Web分类; 粗糙集; 容错粗糙集; 容错类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了充分利用Web这一宝贵资源,需要一种高效准确的Web分类方法.应用机器学习技术,如K-邻近法、贝叶斯概率模型等已经实现了Web文档半自动和自动分类.但是,大多数Web分类方法共同的特点是把类作为互斥的概念,很少考虑类与类之间存在一定的交叉概念.其实,一个Web文档有时可属于几个类别,说明Web文档的类之间存在不确定的关系.粗糙集理论-1982年Pawlak提出的,它在不确定关系表示有显著优点,由近似关系产生的分类方法分类精度更高.在Web文档常用向量模型基础上,利用特征词协同出现的价值,本文采用一种广义粗糙集----容错关系(tolerancerelation)来表示文档,丰富特征词对Web文档的描述,实验结果表明它更适合表示Web文档,有利于提高Web分类的准确性.

引用

页码：305 / 307

页数：3