一种基于粗糙集的网页分类方法

被引：19

作者：

李滔

王俊普

徐杨

机构：

[1] 中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系,中国科学技术大学自动化系安徽合肥,安徽合肥,安徽合肥

来源：

小型微型计算机系统 | 2003年 / 03期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

粗糙集; 决策表约简; 分类; 网页; 增量式学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

Internet的迅速发展带来了一个新的问题 ,如何有效、迅速地从浩瀚的 Web网页中找到所需要的信息 .机器学习的发展给这个问题的解决提供了一个新的方向 .本文将粗糙集理论应用于网页分类 ,提出了一种基于粗糙集的决策表约简的增量式学习算法 ,并利用该算法实现了一个 Web网页的分类器 ,实验结果表明该分类器具有良好的性能

引用

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