数字普惠金融调节城乡居民福利差异效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist-Tobit模型

被引:14
作者
金发奇
黄晶
吴庆田
机构
[1] 中南大学商学院
关键词
数字普惠金融; 城乡居民福利差异; 调节效率;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F124 [经济建设和发展]; F832 [中国金融、银行];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 0201 ; 020105 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
基于DEA-Malmquist-Tobit模型,对2011—2018年我国31个省份的数字普惠金融调节城乡居民福利差异效率展开静态和动态分析,并进一步探究影响数字普惠金融调节城乡居民福利差异效率的主要影响因素。结果表明,数字普惠金融调节城乡居民福利差异效率较高,但是全要素生产率呈下降趋势,主要源于技术进步的制约;经济发展水平、产业结构、财政支出水平、互联网普及率与数字普惠金融调节城乡居民福利差异效率呈显著正相关关系,对外贸易开放程度、传统金融发展水平与数字普惠金融调节城乡居民福利效率呈显著负相关关系。在此基础上,提出加强数字普惠金融技术创新、合理配置数字普惠金融资源、政府适当加大扶持力度、优化产业结构、提高互联网普及率等建议。
引用
收藏
页码:14 / 22
页数:9
相关论文
共 29 条
[11]   数字普惠金融发展是否显著影响了居民消费——来自中国家庭的微观证据 [J].
易行健 ;
周利 .
金融研究, 2018, (11) :47-67
[12]   新型城镇化、民生财政支出与城乡收入差距——基于经济增长门槛模型的实证分析 [J].
赵莎莎 ;
张东辉 ;
张伟 .
华东经济管理, 2018, 32 (12) :78-85
[13]   中国分区域城镇居民福利水平测度 [J].
陈志鸿 ;
李扬 .
财经研究, 2018, 44 (10) :111-124
[14]  
基于可持续发展和福利增长的经济绩效研究.[D].杨爱婷.华中科技大学.2013,
[15]   普惠金融对我国地区经济发展的影响研究——基于省际面板数据的实证分析 [J].
杜强 ;
潘怡 .
经济问题探索, 2016, (03) :178-184
[16]   基于凯恩斯消费理论的消费函数模型的重新审视 [J].
武淑琴 ;
李习平 .
统计与决策, 2015, (24) :36-38
[17]   数据包络分析方法(DEA)综述 [J].
杨国梁 ;
刘文斌 ;
郑海军 .
系统工程学报, 2013, (06) :840-860
[18]   我国城乡收入差距的度量及其对经济增长的效应 [J].
王少平 ;
欧阳志刚 .
经济研究, 2007, 42 (10) :44-55
[19]   流动性约束、不确定性与中国农户消费行为分析 [J].
朱信凯 .
统计研究, 2005, (02) :38-42
[20]   中国的数字金融发展:现在与未来 [J].
黄益平 ;
黄卓 .
经济学(季刊), 2018, 17 (04) :1489-1502