基于KMV模型的中国上市公司信用风险研究

被引:13
作者
闫海峰
华雯君
机构
[1] 南京财经大学金融学院
关键词
KMV模型; 违约距离; 上市公司; 信用风险;
D O I
10.13269/j.cnki.ier.2009.03.005
中图分类号
F279.2 [中国]; F203 [生产行业管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 020201 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文利用GARCH模型估计股权价值波动率,用迭代程序估算资产价值及其波动率,以总资产的平均增长率代替资产价值预期增长率,建立了修正的KMV模型。文中对2006年沪深两市80家上市公司的信用风险进行评估检验,结果表明修正后的KMV模型不仅能够较好地分辨出ST公司和非ST公司信用风险的差异,而且能准确地把握上市公司信用质量的变化趋势,至少可提前一年识别上市公司信用质量的恶化。
引用
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不详 .
系统工程 , 2004, (11) :84-89
[2]   上市公司信用风险度量的一种新方法——KMV [J].
薛锋 ;
关伟 ;
乔卓 .
西北工业大学学报(社会科学版), 2003, (03) :38-41+44
[3]   KMV模型关系函数推测及其在中国股市的验证 [J].
鲁炜 ;
赵恒珩 ;
刘冀云 .
运筹与管理, 2003, (03) :43-48
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郑承利 .
金融研究, 2002, (08) :48-53
[5]   信用风险定价方法与模型研究 [J].
王琼 ;
陈金贤 .
现代财经-天津财经学院学报, 2002, (04) :14-16
[6]  
信用风险评估方法发展趋势[J]. 张玲,张佳林.预测. 2000(04)
[7]  
SPSS统计分析方法及应用[M]. 电子工业出版社 , 薛薇编著, 2004
[8]  
Credit risk measurement: Development over the last 20 years .2 Altman E I,Saunders .A. Journal of Banking and Finance . 1998