基于负荷特性分析的短期负荷预测相似日选择方法

被引：15

作者：

钱卫华 ^{[1
]}

姚建刚 ^{[1
]}

龙立波 ^{[2
]}

张凯 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司

来源：

华中电力 | 2007年 / 01期

关键词：

负荷特性分析; 日特征向量; 相似日; 模糊分类; 改进灰色关联分析法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

从选择历史负荷数据的角度来看,各类短期负荷预测方法本质上都基于相似原理。科学合理地选择相似日是提高预测效果的有效途径。为了挖掘出负荷曲线形状与预测日最大可能相似的历史日,提出了在负荷特性分析的基础上确定日特征向量、采用模糊分类和改进灰色关联分析法进行选择的方法。预测时引入时间跨度系数以消除负荷水平差异的干扰。实际系统的应用效果验证了该方法的有效性和实用性。

引用

页码：17 / 21

页数：5

共 6 条

[1] 基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析 [J].