天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

被引：55

作者：

贺蓉

曾刚

姚建刚

青志文

沈新祥

刘明清

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院!长沙,湖南大学电气与信息工程学院!长沙,湖南大学电气与信息工程学院!长沙,湖南省常德电业局!湖南常德,湖南省常德电业局!湖南常德,湖南省常德电业局!湖南常德

来源：

关键词：

短期负荷预测; 人工神经网络; 天气敏感性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性

引用

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