自适应学习技术研究现状与展望

自适应学习技术具有改变游戏规则、促进学生个性化学习的潜力,但目前仍处在研究、开发及试点项目阶段。因此,有必要对自适应学习技术及其应用进行深入分析,以期对未来自适应学习技术的研究和应用提供借鉴。本研究通过内容分析法,对国内外2000年至2015年自适应学习技术相关的重要文献进行了梳理和分析,研究结果对自适应学习技术是实现个性化学习的有效途径提供了重要依据,同时发现:自适应学习技术涉及广泛,但应用领域基本趋于集中,对支持网络学习者情感的研究相对较少,视线追踪技术、情感计算技术与多种技术的结合以及教育大数据的应用将为学习者提供更精准、更智能的个性化学习服务。