基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架

被引：4

作者：

Kinshuk

Rory McGreal ^{[1
]}

孙洪涛 ^{[2
,3
]}

石鹏峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 加拿大阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院

[2] 北京师范大学教育技术学院

[3] 中央民族大学

来源：

现代远程教育研究 | 2012年 / 03期

关键词：

移动学习系统; 5R; 自适应框架; 自适应学习; 位置感知;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。

引用

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