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非线性协整建模研究及沪深股市实证分析
被引:20
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
樊智
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张世英
机构
:
[1]
天津大学管理学院,天津大学管理学院天津,天津
来源
:
管理科学学报
|
2005年
/ 01期
关键词
:
协整;
非线性协整;
小波神经网络;
中国股市;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F830.91 [证券市场];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
讨论了线性协整和非线性协整的涵义,指出在非线性系统中,非线性协整可以更好地刻画多个时间序列之间的均衡关系.提出了利用小波神经网络逼近非线性协整函数的方法,并给出了训练小波神经网络的变尺度算法.最后利用上海和深圳股指数据进行了实证研究,通过与BP神经网络的比较,证实了小波神经网络在非线性协整建模中的有效性,并说明沪深股市之间存在着非线性协整关系.
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页数:5
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