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基于GIS的社会统计数据空间化处理方法
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[1] 中国矿业大学环境与测绘学院
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关键词:
区域统计数据;
空间化;
面积权重内插法;
图像平滑;
GIS;
D O I:
暂无
中图分类号:
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号:
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要:
社会统计数据的空间化是当前地理科学和社会科学共同研究的热点问题之一,根据社会统计数据的特点可以将其分为和值(extensive)变量型统计数据和均值(intensive)变量型统计数据两种类型。分析了这两类社会统计数据在区域拆分与合并时的特点,并尝试将网格单元面积权重内插(GCAWI)法引入社会统计数据的空间化的工作中,提出了确定网格单元大小的原则和采用图像平滑技术改进空间化结果的方法。以徐州市人均GDP数据(均值变量型统计数据)空间化为研究实例,采用网格单元面积权重内插法实现了徐州市人均GDP数据的空间化,而且运用图像平滑技术得到了比较满意的结果。
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易玲
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熊利亚
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杨小唤
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杨小唤
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刘业森
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江东
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罗春
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黄耀欢
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姚永慧
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张百平
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罗扬
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朱军
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岑纲
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蔡福
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祝青林
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李正泉
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机构: 沈阳农业大学应用气象系,中国科学院地理科学与资源研究所,沈阳农业大学应用气象系,中国科学院地理科学与资源研究所,沈阳农业大学应用气象系,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院地理科学与资源研究所沈阳,北京,沈阳,北京,沈阳,中国科学院地理科学与资源研究所,北京,北京,北京

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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所

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机构: 中国科学院地理科学与资源研究所

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