基于rough集与BP神经网络的大非减持度预测研究

被引:1
作者
曹国华
赵晰
尹林林
机构
[1] 重庆大学经济与工商管理学院
关键词
BP神经网络; rough集; 属性简约; 大非减持度预测;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F832.51 [];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
以深交所大非股东为研究对象,将BP神经网络结合rough集理论应用于大非减持度预测,构建一套减持度预测系统,测试结果表明该预测系统平均预测准确度较高,具有实用性,能够为普通投资者及监管者提供参考作用。
引用
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