粗集在数据开采中的应用

被引：9

作者：

赵卫东

李旗号

不详

机构：

[1] 复旦大学管理学院

[2] 合肥工业大学机械汽车学院上海

[3] 合肥

来源：

系统工程学报 | 2002年 / 04期

关键词：

数据开采; 粗集; 软计算; 约简; 离散化; 不完全信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

081202 ; 0835 ;

摘要：

从数据库或数据仓库开采有用的知识 ,是辅助决策的有效手段 .粗集作为一种新的软计算方法 ,是处理不确定、不完全数据的有效方法 .它可以克服其他软计算方法的不足 ,并且和它们具有较强的亲和力 .所以粗集理论得到了广泛的应用 ,尤其是在数据开采领域已成为研究的热点 .论文就粗集在数据开采中的几个重要问题进行论述 ,包括决策表的约简、不完全决策表的处理、连续值的离散化、基于粗集数据开采的递增算法以及粗集与其他软计算方法的集成等几个前沿问题 ,同时指出了问题之所在 ,提出粗集进一步可能的发展方向

引用

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共 12 条

[1] 面向专家的知识库优化 [J].