国外移动视觉搜索研究述评

被引：40

作者：

张兴旺 ^{[1
,2
]}

黄晓斌 ^{[2
]}

机构：

[1] 桂林理工大学图书馆

[2] 中山大学资讯管理学院

来源：

中国图书馆学报 | 2014年 / 40卷 / 03期

关键词：

移动搜索; 移动视觉搜索; 移动图像搜索; 数字图书馆;

D O I：

10.13530/j.cnki.jlis.143011

中图分类号：

G252.7 [文献检索];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

移动视觉搜索(MVS)作为一种重要的信息获取方式,已成为信息检索领域的前沿课题。目前学界对于MVS的研究方法主要有模拟仿真法、比较分析法、文献研究法、跨学科研究法、实地调查法等。MVS的出现将影响知识交互和知识服务模式,影响搜索引擎市场份额,并催生新型产业链及产业集群。MVS可分为标准架构、本地化架构和混合架构,涉及描述符处理技术、视觉对象对匹配技术、视觉对象检索流程、视觉对象知识库建设等关键技术。当前主要技术瓶颈有:软硬件资源的匹配问题,视觉查询多样性与MVS服务、应用的自适应问题,MVS搜索性能与用户体验效果的匹配问题,多样化移动视觉服务、应用与异构MVS系统之间的互操作问题。图情工作者应重点关注以下内容:支持MVS的信息检索模式,视觉对象知识库建设,MVS系统及视觉资源标准化,MVS应用分析及决策支持,MVS开发、应用及管理人才培养。

引用

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