供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究

被引：18

作者：

刘远亮 ^{[1
,2
]}

高书丽 ^{[3
]}

机构：

[1] 华夏银行博士后工作站

[2] 中国人民大学博士后流动站

[3] 北京联合大学商务学院

来源：

新金融 | 2013年 / 01期

关键词：

供应链金融; 信用风险; 主成分分析法; Logistic模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.4 [信贷]; F276.3 [中小型企业、乡镇企业]; F274 [企业供销管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 020204 ; 1203 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。

引用

页码：45 / 49

页数：5

共 9 条

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