基于支持向量机的供应链金融信用风险评估研究

被引：71

作者：

胡海青 ^{[1
]}

张琅 ^{[1
]}

张道宏 ^{[1
]}

陈亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学经济与管理学院

[2] 中国建设银行陕西分行

来源：

软科学 | 2011年 / 25卷 / 05期

关键词：

供应链金融; 信用风险评估; 支持向量机; Logistic模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F830 [金融、银行理论];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。

引用

页码：26 / 30+36 +36

页数：6

共 14 条

[1] 供应链金融模式下的信用风险评价 [J].