基于APSIM模型旱地春小麦产量对温度和CO浓度升高的响应

被引：50

作者：

李广 ^{[1
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李玥 ^{[1
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黄高宝 ^{[2
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罗珠珠 ^{[4
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王琦 ^{[5
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刘强 ^{[1
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燕振刚 ^{[1
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赵有益 ^{[6
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机构：

[1] 甘肃农业大学信息科学技术学院

[2] 甘肃省干旱生境作物学重点实验室

[3] 甘肃农业大学农学院

[4] 甘肃农业大学资源与环境学院

[5] 甘肃农业大学草业学院

[6] 甘肃农业大学理学院

来源：

中国生态农业学报 | 2012年 / 08期

关键词：

APSIM; 旱地春小麦; 产量; 温度; CO2浓度;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.12 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

为了探索气候变化对旱地春小麦生长的影响机理,在田间试验的基础上通过调试APSIM模型参数,并对模型进行检验,用APSIM模型模拟7个温度水平和7个CO2浓度水平组合设计下的春小麦产量,并采用二次多项回归和通径分析研究春小麦产量对温度和CO2浓度升高的响应。结果表明:当温度不变,CO2浓度每升高100 mol·mol-1,春小麦平均增产4.9%,最大增产可达到14.6%;春小麦产量随CO2浓度升高呈递增型二次抛物线变化,但春小麦产量会出现报酬递减。当CO2浓度不变时,温度每升高1℃,春小麦平均减产6.1%,最大减产幅度高达14.2%;春小麦产量随温度升高呈递减型二次抛物线变化。温度和CO2浓度同时升高对春小麦产量存在正的协同作用,但温度对春小麦产量负效应大于CO2浓度对春小麦产量的正效应。温度和CO2浓度同时升高会对旱地春小麦产量形成不利。

引用

页码：1088 / 1095

页数：8

共 25 条

[1] 气候变化对中国农业生产影响的模拟评价进展 [J].