基于深度学习算法的电网运行异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510449371.6

申请日：

2025-04-10

公开(公告)号：

CN120579095A

公开(公告)日：

2025-09-02

发明(设计)人：

皇甫汉聪王永才关兆雄庞伟林林浩李沐栩吴丽贤杜家兵宋才华

申请人：

广东电网有限责任公司佛山供电局

申请人地址：

528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 H02J3/00 G06F123/02

代理机构：

广州粤专知识产权代理事务所(普通合伙) 44901

代理人：

单玉刚

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-02	公开	公开
2025-09-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250410

共 50 条

[1] 基于深度学习算法的行人检测方法 [P].

葛水英 ;

杨东明 .

中国专利 :CN109214241A ,2019-01-15

[2] 基于深度学习的交易异常检测方法及装置 [P].

贾楠 .

中国专利 :CN115689740A ,2023-02-03

[3] 基于深度学习算法的无菌操作检测方法 [P].

冯世庆 ;

杜佳伟 ;

吴秋丽 ;

张蒂 ;

蹇欢 ;

宋嘉骏 ;

陈骏宇 ;

刘晟伟 ;

秦佳 .

中国专利 :CN120375296A ,2025-07-25

[4] 基于深度学习算法的防震锤检测方法 [P].

陈建新 ;

张欣 ;

俞曙江 ;

李蒙 .

中国专利 :CN112906654A ,2021-06-04

[5] 基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

高卓 ;

黄颖妍 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23

[6] 基于遗传算法优化的深度学习林火异常检测方法 [P].

蒋媛 ;

魏瑞 ;

卢超 ;

王桂宝 .

中国专利 :CN113065601A ,2021-07-02

[7] 基于深度学习的图片异常检测方法 [P].

蔡祥睿 ;

丁晓珂 ;

周宝航 ;

张莹 ;

袁晓洁 .

中国专利 :CN110827265A ,2020-02-21

[8] 一种基于时频域深度学习算法的空调内机噪声异常检测方法 [P].

袁东风 ;

康天宇 ;

张明强 .

中国专利 :CN112669879B ,2021-04-16

[9] 基于深度学习算法的织物疵点检测方法 [P].

周武能 ;

赵银玲 .

中国专利 :CN106530288A ,2017-03-22

[10] 基于深度学习算法的考试作弊行为检测方法 [P].

左海强 ;

郑宇博 ;

黄启洲 ;

王荣迪 ;

任伟强 .

中国专利 :CN118397536A ,2024-07-26

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