基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411182195.6

申请日：

2024-08-27

公开(公告)号：

CN119251670B

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

张兵申茜张煜婷姚月杜乾宇黄若龙

申请人：

中国科学院空天信息创新研究院

申请人地址：

100094 北京市海淀区邓庄南路9号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G01N21/94 G01N21/84 G01N21/01 G06V10/56 G06V10/82 G06N3/08

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

李文清

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240827
2025-09-19	授权	授权
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度学习的浮萍型水体遥感监测方法及装置 [P].

张兵 ;

申茜 ;

张煜婷 ;

姚月 ;

杜乾宇 ;

黄若龙 .

中国专利 :CN119251670A ,2025-01-03

[2] 一种基于深度学习的卫星遥感水体识别方法 [P].

薛庆禹 ;

王文龙 ;

任育森 ;

宁熙尧 ;

程荣强 .

中国专利 :CN119516408A ,2025-02-25

[3] 基于多层置信特征的深度学习河湖水域岸线遥感监测方法 [P].

陈欢 ;

李婷 ;

程宾洋 ;

杨艾琳 ;

王培霖 ;

王博 .

中国专利 :CN118711057A ,2024-09-27

[4] 一种基于深度学习的多源遥感影像水体识别方法及系统 [P].

赵娜 .

中国专利 :CN120411791A ,2025-08-01

[5] 基于多源知识与深度学习模型的遥感水体数据集填补方法 [P].

邱禹 ;

王文 .

中国专利 :CN119494944B ,2025-08-12

[6] 基于多源知识与深度学习模型的遥感水体数据集填补方法 [P].

邱禹 ;

王文 .

中国专利 :CN119494944A ,2025-02-21

[7] 基于浮游藻类指数和深度学习的蓝藻水华遥感监测方法 [P].

陈嘉琪 ;

王青伟 ;

王健 ;

刘祥梅 ;

刘海韵 ;

平学伟 .

中国专利 :CN110414488A ,2019-11-05

[8] 基于时空深度学习的破碎化耕地遥感提取方法 [P].

曹仕 ;

卢霞 ;

彭寄清 ;

平李娜 ;

凡翔 ;

王显奇 ;

易沁苗 .

中国专利 :CN120339845A ,2025-07-18

[9] 基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置 [P].

王璐璐 ;

梁涵玮 ;

王胜强 ;

孙德勇 ;

张海龙 .

中国专利 :CN117649607A ,2024-03-05

[10] 基于SegNet深度学习模型的海草床遥感识别方法、装置 [P].

王璐璐 ;

梁涵玮 ;

王胜强 ;

孙德勇 ;

张海龙 .

中国专利 :CN117649607B ,2024-04-19

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