基于多模态MRI的集成MP-Unet分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310192373.2

申请日：

2023-03-02

公开(公告)号：

CN116229071B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

余航谢子川刘志恒解立志尹相杰李晨阳张立娜杜思瑶高斯

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/764 G06V10/82 G06T7/136 G06T7/13 G06T7/194 G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/047 G06N3/048

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1] 基于多模态MRI心脏图像的多阶段分割方法 [P].

余航 ;

谢子川 ;

周绥平 ;

刘志恒 ;

解立志 .

中国专利 :CN116797618B ,2025-07-01

[2] 基于多模态MRI的脑肿瘤分割方法及系统 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120125827B ,2025-07-29

[3] 基于多模态MRI的脑肿瘤分割方法及系统 [P].

刘晓 ;

耿道颖 ;

戴健 ;

郑智佶 ;

吕锟 ;

周锟 .

中国专利 :CN120125827A ,2025-06-10

[4] 基于多模态MRI数据的脑瘤术后空间域分割方法 [P].

潘志方 ;

陈峰 ;

叶夏 ;

应一凡 ;

王贤川 .

中国专利 :CN106651874A ,2017-05-10

[5] 基于超体素的多模态MRI脑肿瘤分割方法 [P].

方玲玲 ;

王欣 .

中国专利 :CN112435261A ,2021-03-02

[6] 一种基于模态交叉注意力的多模态MRI脑肿瘤图像分割方法 [P].

冯天 ;

竺致远 ;

沈骏翱 ;

王嘉恒 ;

张微 .

中国专利 :CN117635563A ,2024-03-01

[7] 基于特征-模态双级别融合的缺失模态下MRI肿瘤分割方法 [P].

刘恒 ;

张宇恒 ;

唐振 ;

叶明全 .

中国专利 :CN118038054A ,2024-05-14

[8] 一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法 [P].

叶晨 ;

唐鹏 ;

陈嘉雷 ;

付冲 .

中国专利 :CN114926477A ,2022-08-19

[9] 一种基于深度学习的脑肿瘤多模态MRI影像分割方法 [P].

叶晨 ;

唐鹏 ;

陈嘉雷 ;

付冲 .

中国专利 :CN114926477B ,2024-06-28

[10] 一种基于多模态MRI图像的肌肉分割模型方法 [P].

王平 ;

张晨滨 ;

颜鲲 ;

马萌 ;

刘德风 ;

和清源 .

中国专利 :CN114511540B ,2024-11-26

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-29	授权	授权