一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510291986.0

申请日：

2025-03-12

公开(公告)号：

CN120125913B

公开(公告)日：

2025-07-29

发明(设计)人：

胡春强刘佳鑫蔡斌蒲誉文夏晓峰

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06N20/00 G06N3/084 G06F17/18

代理机构：

重庆西南华渝专利代理有限公司 50270

代理人：

杨雪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250312
2025-07-29	授权	授权
2025-06-10	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P].

胡春强 ;

刘佳鑫 ;

蔡斌 ;

蒲誉文 ;

夏晓峰 .

中国专利 :CN120125913A ,2025-06-10

[2] 基于个性化联邦学习的DFU医学图像分类方法及系统 [P].

何昆仑 ;

赵亚威 ;

伍欣 ;

刘盼 ;

郭华源 .

中国专利 :CN116935143B ,2024-05-07

[3] 基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P].

李龙 ;

赵雨轩 ;

李晶晶 ;

孙希延 ;

黄晓燕 ;

付文涛 ;

何松兴 ;

吴齐仟 .

中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09

[4] 一种基于客户端聚类个性化联邦学习的医学图像分类方法 [P].

缑水平 ;

黄陆光 ;

曹思颖 ;

童诺 .

中国专利 :CN117830746A ,2024-04-05

[5] 基于个性化联邦学习和条件生成对抗网络的图像分类方法 [P].

孙乐 ;

张志萌 .

中国专利 :CN117788949A ,2024-03-29

[6] 基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P].

李晓丽 ;

陈宇航 ;

吴雨芯 ;

谷琼 ;

刘亚亚 ;

余晖 .

中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18

[7] 一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统 [P].

陈家辉 ;

向春香 ;

谢正南 .

中国专利 :CN118781424A ,2024-10-15

[8] 一种基于锚点对齐个性化联邦学习的图像分类方法及系统 [P].

陈家辉 ;

向春香 ;

谢正南 .

中国专利 :CN118781424B ,2025-07-29

[9] 一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[10] 一种基于个性化高效半异步联邦学习的图像分类方法 [P].

王勇 ;

吴晓倩 ;

王喜媛 ;

张跃宇 ;

刘樵 .

中国专利 :CN120612581A ,2025-09-09

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