卷积神经网络训练方法、装置以及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310507755.X

申请日：

2023-05-08

公开(公告)号：

CN116524271B

公开(公告)日：

2025-08-01

发明(设计)人：

崔东林

申请人：

北京百度网讯科技有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/77 G06V10/40 G06V20/40 G06N3/0464 G06N3/088

代理机构：

北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204

代理人：

王达佐;马晓亚

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-01	授权	授权

共 50 条

[1] 卷积神经网络的训练方法、装置、设备和存储介质 [P].

王章君沛 ;

李功燕 ;

许绍云 .

中国专利 :CN115346077A ,2022-11-15

[2] 神经网络训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质 [P].

蒋旻悦 ;

谭啸 ;

孙昊 .

中国专利 :CN114511066A ,2022-05-17

[3] 图像处理方法、神经网络及其训练方法、装置和设备 [P].

韩文华 .

中国专利 :CN114429548A ,2022-05-03

[4] 图像处理方法、神经网络及其训练方法、装置和设备 [P].

韩文华 .

中国专利 :CN114494810A ,2022-05-13

[5] 神经网络训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质 [P].

蒋旻悦 .

中国专利 :CN114494815B ,2024-04-09

[6] 神经网络训练方法、目标检测方法、装置、设备和介质 [P].

蒋旻悦 .

中国专利 :CN114494815A ,2022-05-13

[7] 图像处理方法、神经网络的训练方法、装置、设备和介质 [P].

邹智康 ;

叶晓青 ;

孙昊 .

中国专利 :CN112749758A ,2021-05-04

[8] 数据处理方法、神经网络训练方法、装置、设备及介质 [P].

刘博 .

中国专利 :CN115661581A ,2023-01-31

[9] 训练卷积神经网络 [P].

M·A·帕蒂尔 ;

A·P·S·苏塞亚 .

中国专利 :CN115398445A ,2022-11-25

[10] 卷积神经网络的训练方法和系统 [P].

孙昊 ;

高煜 ;

程泽 .

中国专利 :CN114511075A ,2022-05-17

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