一种多特征图卷积自适应脑网络的脑电异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510348531.8

申请日：

2025-03-24

公开(公告)号：

CN120284286A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

刘柯杨一哲

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

A61B5/369

IPC分类号：

G06F18/2433 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08 A61B5/372 A61B5/00

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

卢胜斌

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/369申请日:20250324

共 50 条

[1] 一种基于分数域特征的图卷积神经网络脑电情感识别方法及设备 [P].

徐丽云 ;

邢晓芳 ;

畅江 ;

林盘 .

中国专利 :CN118277859A ,2024-07-02

[2] 一种脑认知驱动的脑网络可变图卷积分析方法 [P].

朱旗 ;

杜国梁 ;

张克忠 ;

袁永胜 ;

张道强 .

中国专利 :CN120182239A ,2025-06-20

[3] 一种基于挤压与激活图卷积神经网络的脑电通道选择方法 [P].

张荣 ;

王忠民 ;

刘洋 ;

张洁 ;

衡霞 ;

贺炎 ;

范琳 ;

梁琛 ;

王文浪 .

中国专利 :CN114818823A ,2022-07-29

[4] 一种基于卷积神经网络的脑电异常信号检测方法、装置及设备 [P].

王彦棡 ;

周纯葆 ;

王晓光 ;

梁智强 ;

娄宏伟 ;

林卫红 ;

韩金波 ;

王婧 .

中国专利 :CN119074015A ,2024-12-06

[5] 自适应多通道图卷积网络的EOSIO智能合约漏洞检测方法 [P].

王猛 ;

林申奥 ;

王诗雨 ;

韩笑 .

中国专利 :CN119583145A ,2025-03-07

[6] 基于定量脑电图的脑电特征提取方法 [P].

杜金刚 ;

王勇军 ;

明东 ;

王春方 ;

王静 ;

孙长城 .

中国专利 :CN102715903A ,2012-10-10

[7] 多分类器融合的自适应脑区脑电伪迹检测方法 [P].

曹九稳 ;

方智波 ;

郑润泽 ;

赖晓平 ;

蒋铁甲 ;

高峰 .

中国专利 :CN115486858B ,2025-09-05

[8] 多分类器融合的自适应脑区脑电伪迹检测方法 [P].

曹九稳 ;

方智波 ;

郑润泽 ;

赖晓平 ;

蒋铁甲 ;

高峰 .

中国专利 :CN115486858A ,2022-12-20

[9] 基于模糊时空融合的图卷积脑电情感识别方法和系统 [P].

董寅冬 ;

郭强 ;

叶勇 ;

张磊 ;

陈德励 ;

周鑫俊 ;

刘浩 .

中国专利 :CN120105193A ,2025-06-06

[10] 基于分组余弦卷积网络的脑电异常检测及定位方法及系统 [P].

刘国洋 ;

周卫东 ;

田岚 ;

张睿 ;

赵雅洲 .

中国专利 :CN118873153A ,2024-11-01

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